法规合规
每一篇内容都必须符合证券法、广告法、交易所信披口径和上市公司投资者沟通规范。
- 拦截绝对化、排名式、承诺式表达
- 识别预测性信息和未披露风险
- 提示敏感事项、静默期和财务数据风险
新的资本市场入口
投资者正在通过 AI 认识上市公司
股民、机构投资者、分析师和财经媒体，正在把豆包、元宝、ChatGPT、Gemini 等大模型当作认识上市公司的第一入口。AI 返回的公司画像、业务理解和风险判断，正在影响投资者对一家公司的第一印象。
如果上市公司缺席 AI 世界里的表达入口，大模型可能基于过时、片面或未经校准的信息理解公司。投见 AI 帮助董秘与 IR 团队主动建设这套新基础设施。
01
投资者先问 AI
从公告检索转向自然语言问答，投资者期待快速得到公司价值、业务结构与风险解释。
02
模型会形成第一印象
大模型的摘要、排序、引用和口径，会影响投资者如何理解一家上市公司。
03
上市公司需要合规入口
AI 时代的投关表达必须可控、可审、可追溯，不能越过信披和法规边界。
核心卖点
三重合规护栏，让上市公司敢用 AI
投见 AI 的核心不是让 AI 替上市公司随便说话，而是让 AI 在证券合规和公告证据边界内，帮助上市公司被投资者正确理解。
公告合规
系统读取公司自上市以来的全部公告，所有产出内容都必须落在已公开披露的信息范围内。
- 同步公告、年报、临时公告等公开材料
- 抽取 PDF 正文、公告句子和公告事实
- 内容生成必须有公告证据支撑
终审合规
内容发布前由 AI 合规引擎进行最后审查，再进入董秘/IR 人工终审。
- AI 审查风险项、证据链与改写建议
- 董秘/IR 最终确认发布边界
- 审批记录与发布 URL 全程留痕
完整闭环
从公告证据到 AI 投资者认知建设
投见 AI 把信披证据、公司知识、合规审核、财经媒体发布和 URL 回流串成一套可运营流程。
- 01同步全量公告
读取上市以来公告，形成真实信披底座。
- 02抽取公告事实
提取 PDF 正文、公告句子和事实摘要。
- 03构建公司知识库
整合公告、官网、主流媒体和产品信息。
- 04设置 GEO 方向
围绕产品、品牌、业务和战略定义认知目标。
- 05生成合规内容
基于公开披露材料生成投资者可理解内容。
- 06AI 合规审查
自动检查法规风险、公告证据和事实冲突。
- 07董秘终审
董秘/IR 保留最终审批权和发布边界。
- 08发布回流追踪
财经媒体发布后回填 URL，形成审计闭环。
产品能力
为董秘与 IR 团队构建 AI 时代的新投关基础设施
全量公告证据库
同步上市以来全部公告，抽取公告事实、PDF 句子和可引用证据，支撑后续合规审查。
公司知识库
整合公告、官网、主流媒体、产品信息和公司档案，让大模型获得更准确的公司上下文。
GEO 方向管理
围绕产品、品牌、战略业务和投资者关注问题，定义希望 AI 和媒体形成的合规认知。
合规引擎
内置法规规则、公告证据比对、风险提示和改写建议，提前识别高风险表达。
董秘终审工作台
集中处理待审内容、合规对比、证据链、终审意见和审批记录，把最终控制权交给董秘。
财经媒体协作闭环
从任务下发、内容创作、合规自检、董秘审核到正式发布和 URL 回填，形成完整协同流程。
哪些企业最需要投见 AI
当公司价值需要被长期、准确、合规地解释给资本市场时，投见 AI 就会成为董秘与 IR 的基础设施。
脱敏样例
一个上市公司的 AI 认知建设样例
以下为产品演示环境中的样例口径，用于展示系统可沉淀和追踪的资产类型。
2106公告同步
61205公告句子
3578公告事实
144知识来源
围绕“核心产品”“品牌矩阵”“战略业务”等方向，系统将已披露公告、公司知识库和财经媒体内容转化为可审查、可发布、可回流的 AI 投资者认知资产。
可审计
每一次对外表达，都有证据链和审批记录
- 内容来源可追溯
- 风险命中可查看
- 改写建议可留痕
- 董秘审批可记录
- 发布 URL 可回填
- 流程全程可审计
预约演示
让投资者通过 AI 看见真实的公司价值
留下公司信息，我们可以基于证券代码演示公告证据、三重合规、GEO 方向和财经媒体发布闭环。